INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BIG DATA

Intelligence Artificielle et Data Science met l’accent sur les nouveaux champs de l’IA qui révolutionne la vie humaine actuellement et le Big Data qui est parfois appelé données massives évoquant ainsi des données tellement volumineuses qui deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information.
Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, la pertinence, l’analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis.
En plus, l’impact de l’intelligence artificielle étant fondamentale de par son caractère ubiquitaire dans nos quotidiens.
Il s’agit donc de décrire les systèmes qui combinent les technologies de bases de données, d’entreposage de données, d’exploitation de données, de l’intelligence artificielle, l’IA générative, Machine Learning et de systèmes d’aide à la décision sans oublier la taille des bases de données.
Je candidate

Compétences

  • • Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique, des techniques de traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur, etc
  • • Capacité à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour obtenir des informations précieuses
  • • Impacts ubiquitaires de l’IA et l’IA régénérative dans notre quotidien (la consommation énergétique, la consommation d’eau, la détection des crises sanitaires ou des crises économiques, …)
  • • Maitrise des outils et environnements des Big data
  • • Capacité à organiser un système de veille technologiques relatif aux systèmes d’exploitation et à le faire partager par son équipe. S’assurer de l’interopérabilité globale, de la sécurité et de la protection du système global, connaissance approfondie des normes et protocoles de communication réseaux
  • • Exploitation de référentiels Business Process Model Notation (BPMN) et administration des bases de données
  • • Compréhension des environnements technologiques et réglementaires dans lesquels opèrent aujourd’hui les entreprises
  • • Capacité à gérer et administrer la Data
  • • Challenges Big data et la gouvernance.

Débouchés

  • • Data Scientist
  • • Ingénieur en Machine Learning
  • • Ingénieur en Big Data
  • • Architecte de solutions IA
  • • Consultant en IA et Big Data
  • • Responsable de la sécurité des données
  • • Analyste en Business Intelligence
  • • Développeur de logiciels IA
  • • Data Analyst
  • • Architect Big Data
  • • Business Intelligent Manager
  • • Chef de Projet
  • • Fonctionnel web
  • • Intégrateur web

Valeurs

L’école High-Tech incarne des valeurs qui permettent de s’ouvrir aux défis d’aujourd’hui et de demain.

Elles expriment des croyances fortes et durables en liaison directe avec l’histoire de notre école et la vision de la gouvernance qui orientent notre stratégie. Nos valeurs sont portées individuellement et collectivement par tous les professeurs et collaborateurs de l’école pour les transmettre à nos étudiants. L’adéquation des valeurs personnelles avec les valeurs de l’école sont une fin en soi.

Je candidate